KQA.- Daniel Antonio Arellano Sarmiento, educador venezolano radicado en Argentina, fue distinguido por su proyecto “ClasiBot: Un Clasificador Inteligente de Alimentos”, que resultó ganador en la categoría Proyecto de Gestión Distrital/Regional o Escuela. Este reconocimiento le permitirá asistir al IFE Conference 2026 del Tecnológico de Monterrey, un encuentro internacional que comienza este martes 27 de febrero y se extenderá hasta el jueves 29, reuniendo a especialistas y referentes de la educación y la innovación digital.
Arellano, de 46 años de edad, reside actualmente en la Ciudad Autónoma de Buenos Aires. Es oriundo de Caracas y migró a Argentina en 2016, motivado por la compleja situación que atravesaba Venezuela y ante la inminente llegada de su segunda hija, en un contexto donde —según explicó— no existían garantías mínimas para el nacimiento y la crianza.
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Formación y trayectoria profesional
Es profesor de Informática, egresado del Instituto Pedagógico de Caracas (UPEL), con especialización en Tecnología de Computación en Educación por la Universidad de Carabobo. Además, es especialista en Tecnología Informática Aplicada a la Educación por la Universidad Nacional de La Plata (Argentina) y magíster en Innovación Educativa por la Universidad Internacional de La Rioja (España).
Actualmente se desempeña como asesor pedagógico digital de Nivel Primario, donde trabaja junto a equipos de supervisión en el diseño de proyectos distritales que incorporan la educación digital de forma estratégica. Entre sus principales funciones se encuentran la planificación de iniciativas educativas alineadas al plan de la Gerencia Operativa de Educación Digital y la coordinación del acompañamiento a facilitadores pedagógicos digitales.
El origen de ClasiBot
El interés de Arellano por integrar tecnología e inteligencia artificial en la educación surgió a partir del auge global de la IA. Según relató, su objetivo fue llevar estas herramientas al aula no solo como recursos de consumo, sino como espacios de creación, promoviendo además el debate sobre ética, sesgos y uso responsable de la tecnología.
De esa inquietud nació ClasiBot, un dispositivo robótico diseñado para clasificar alimentos saludables, articulando contenidos del diseño curricular de nivel primario de la Ciudad de Buenos Aires. El proyecto combina inteligencia artificial, aprendizaje automático y robótica educativa, permitiendo que los estudiantes entrenen modelos de IA, programen motores y desarrollen soluciones tecnológicas funcionales.
El sistema utiliza una cámara para reconocer imágenes, procesa la información mediante un modelo de IA previamente entrenado y traslada los objetos al contenedor correspondiente, todo diseñado y programado por los propios alumnos.
Impacto educativo y social
El proyecto busca promover la equidad digital, brindando a estudiantes de séptimo grado la posibilidad de acceder a la inteligencia artificial no solo como usuarios, sino como creadores. A través de ClasiBot, los alumnos desarrollan pensamiento crítico, pensamiento computacional, habilidades de programación, robótica y resolución de problemas.
Si bien el proyecto se encuentra actualmente en proceso de implementación, Arellano señaló que la iniciativa fue bien recibida tanto por docentes como por estudiantes desde su presentación inicial.
Reconocimiento y proyección
Para el educador venezolano, este logro representa el mayor reconocimiento de sus 25 años de carrera docente. El proceso de selección estuvo a cargo de un jurado especializado integrado por referentes del ámbito educativo y representantes del Ministerio de Educación.
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De cara al futuro, el objetivo es escalar ClasiBot a nivel ciudad, permitiendo su replicación en otros distritos escolares del nivel primario.
Finalmente, Arellano destacó el valor del talento venezolano en el exterior y subrayó que los profesionales migrantes tienen mucho para aportar a los países que los reciben, especialmente en áreas clave como la educación y la innovación tecnológica.
