La función fue desarrollada y testeada por investigadores de Stanford Medicine, en Estados Unidos, y la Universidad de Toronto, en Canadá, que crearon una app para el smartphone que identifica el consumo excesivo de alcohol oyendo cómo hablan los usuarios.
La clave para el funcionamiento de este sistema es el empleo de los sensores de los dispositivos móviles, combinados con los nuevos modelos de aprendizaje automático para la detección de señales de audio. En la práctica, la app pide al usuario que repita un trabalenguas antes de beber y uno cada hora, en los lapsos posteriores al consumo.
En función de los cambios en el habla, la herramienta es capaz de detectar si se tomó de más y, en ese caso, no se debe conducir. Los resultados fueron alentadores, con una tasa de acierto del 98%. “La precisión de nuestro modelo realmente me tomó por sorpresa”, dijo al respecto el investigador principal del estudio, el profesor Brian Suffoletto, de Stanford Medicine. “Si bien no somos pioneros en resaltar los cambios en las características del habla durante la intoxicación por alcohol, creo firmemente que nuestra precisión superior se debe al uso de avances de vanguardia en procesamiento de señales, análisis acústico y aprendizaje automático”.
Suffoletto destacó la importancia de “tomar medidas a tiempo” para prevenir accidentes automovilísticos.
¿Será lanzada la aplicación para detectar borracheras? Al respecto, el especialista comentó que se necesitan realizar estudios más amplios, en personas con una amplia variedad de orígenes, para confirmar la validez de los patrones de voz como indicador de intoxicación por alcohol.
Con información de TN
